AI Agent+MCP实战课：多工具集成 + 数据库开发，从0到1搭建商业级编程智能体

本课程聚焦《AI Agent+MCP 从 0 到 1 打造商业级编程智能体》，全程实战导向，从基础认知到项目落地，手把手教你搭建可商用的编程智能体。课程系统讲解 AI Agent 核心原理、MCP 协议应用，涵盖 LangChain、LangGraph 框架实操，以及 Ollama、阿里云百炼等大模型部署。重点传授终端控制、数据库开发、浏览器自动化、虚拟机部署等核心技能，搭配多场景实战案例，从简单工具封装到多智能体架构搭建，从前端项目开发到后端接口实现，全方位覆盖商业级编程智能体打造全流程。配套答疑指导与重点复盘，适配编程学习者、AI 开发者，助力快速掌握核心技术，实现从 0 到 1 落地商业级编程智能体。
课程目录：
├1-1导学：什么是AIAgent，如何更好地学习AIAgent.mp4
├1-22025年6月9日-15日课程答疑和指导.mp4
├10-10本章重点内容回顾和复习.mp4
├10-1本章内容概览+subprocessrun方法讲解.mp4
├10-2subprocessPopen方法实战.mp4
├10-3mcp工具封装+agent集成shellmcp工具.mp4
├10-4智能体流失输出+输出结果视觉优化.mp4
├10-5MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发8.mp4
├10-6终端新增工具开发.mp4
├10-7实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息.mp4
├10-8使用Cursor封装终端mcp工具.mp4
├10-9windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具_慕课网2025-08-0118_15.mp4
├11-1本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题.mp4
├11-2通过阿里云百炼完成知识库创建.mp4
├11-3阿里云百炼SDK接入和知识库查询.mp4
├11-4RAG知识查询方法封装+MCP工具集成.mp4
├11-5RAGMCP工具集成.mp4
├11-6通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题.mp4
├11-7开发Terminal发送按键工具解决命令行交互.mp4
├11-8优化知识库内容解决智能体的任务规划问题.mp4
├11-9本章重点内容回顾和复习.mp4
├12-10【实战】智能体实现自总结+自学习+自沉淀知识能力.mp4
├12-11本章重点内容回顾和复习.mp4
├12-1本章内容概览+百炼SDK上传知识文件流程分析.mp4
├12-2百炼SDK获取文件上传租约代码实现.mp4
├12-3百炼SDK上传文件至数据中心代码实现.mp4
├12-4添加数据中心文件至指定分类代码实现.mp4
├12-5文件上传状态查询上传文件代码封装.mp4
├12-6创建百炼知识库API接入.mp4
├12-7提交向量化任务并查询任务执行状态.mp4
├12-8工作空间知识库查询+追加向量化任务API接入.mp4
├12-9基于百炼知识库的自学习MCP工具封装.mp4
├13-10结合浏览器mcp工具重新优化编程智能体，准确高效解决搜索问题.mp4
├13-1本章内容概览+selenium启动流程介绍.mp4
├13-2selenium常见属性和API介绍.mp4
├13-3基于selenium的baidu搜索工具开发.mp4
├13-4百度搜索工具翻页功能支持.mp4
├13-5（高能）使用selenium+chromedriver控制已经打开的Chrome浏览器.mp4
├13-6（划重点）Chrome浏览器多标签页控制技术.mp4
├13-7大模型结果瘦身之html移除无用标签.mp4
├13-8移除displaynone的标签+移除所有注释.mp4
├13-9移出无用属性使html瘦身5倍.mp4
├14-10limavm创建文件夹和查看文件夹mcp工具开发.mp4
├14-11limavm创建文件工具开发+智能体自动编码部署.mp4
├14-12上传文件夹MCP工具开发-克隆本地文件目录结构.mp4
├14-13上传文件夹MCP工具开发-实现文件上传.mp4
├14-1本章内容概览+lima-vm虚拟机工具安装.mp4
├14-2lima虚拟机NAT网络配置（1）.mp4
├14-3lima虚拟机NAT网络配置（2）.mp4
├14-4lima虚拟机dockernginx环境搭建+docker镜像源配置.mp4
├14-5docker-compose安装+nginx配置优化（1）.mp4
├14-6docker-compose安装+nginx配置优化（2）.mp4
├14-7（重点）dockernginxuploads目录配置+前端发布原理讲解.mp4
├14-8封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（1）.mp4
├14-9封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（2）.mp4
├15-1虚拟机Docker环境下搭建MySQL环境.mp4
├15-2MCPMySQL工具创建+通用查询方法封装.mp4
├15-3MCPMySQL列举数据库和数据表工具开发.mp4
├15-4MySQLMCP工具与Agent进行连接实现AI控制数据库.mp4
├15-5返回结果封装+查询表结构工具开发.mp4
├15-6数据库查询工具开发.mp4
├15-7MySQL插入数据工具开发.mp4
├15-8MySQL更新数据工具开发.mp4
├15-9MySQL删除数据工具开发.mp4
├16-1MySQL创建数据库工具开发.mp4
├16-2MySQL建表工具开发+智能体应用.mp4
├16-3MySQL执行SQL工具开发+数据库Agent的综合运用.mp4
├16-4LangGraph基本概念+核心优势+图数据结构介绍.mp4
├16-5LangGraph核心概念和运行机制讲解.mp4
├16-6LangGraph入门案例代码演示.mp4
├17-1LangGraph实战案例之LangGraph工作流构建+导出图片.mp4
├17-2LangGraph工作流运行+提取关键词节点开发.mp4
├17-3LangGraph百度搜索+回复用户节点开发+工作流整体串联.mp4
├17-4MessagesState类继承和能力扩展.mp4
├17-5LangGraph多智能体架构介绍.mp4
├17-6LangGraph构建Supervisor架构.mp4
├17-7Supervisor多智能体信息打印优化.mp4
├18-1通过LangGraphSupervisor架构搭建编程智能体.mp4
├18-2编程智能体运行+简单编程任务执行.mp4
├18-3基于vue3-element-admin项目模板创建本地前端项目（新）.mp4
├18-4使用终端工具解决前端运行报错（新）.mp4
├18-5使用Agent完成菜单的修改和删除.mp4
├18-6小慕书城-图书管理菜单和列表页开发.mp4
├18-7小慕书城-使用Agent开发封面、链接、翻页等功能.mp4
├18-8小慕书城-使用Agent修复重置功能bug+增加新筛选项+排序功能支持.mp4
├19-1使用自研Agent完成限定或自主规划的数据库任务.mp4
├19-2通过Agent实现数据库测试数据造数.mp4
├19-3使用CodeAgent实现后端项目初始化.mp4
├19-4通过智能体实现后端数据库连接代码编写.mp4
├19-5让智能体编写数据库连接测试接口并提供curl语句.mp4
├19-6智能体快速完成接口CRUD代码及BUG修复.mp4
├19-7扩展查询接口支持筛选、排序和翻页功能.mp4
├2-1什么是智能体常见的AI智能体能力展示.mp4
├2-2主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问）.mp4
├2-3智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性.mp4
├2-4智能体和大模型的区别.mp4
├2-5智能体5级分层及商业应用.mp4
├2-6智能体技术架构讲解mdash;mdash;Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG.mp4
├2-7本章知识总结和回顾.mp4
├20-1大模型应用能力回顾.mp4
├20-2智能体的工具能力回顾.mp4
├20-3智能体的MCP协议+工具能力回顾.mp4
├20-4智能体的多轮对话+记忆能力回顾.mp4
├20-5智能体的自研MCP工具回顾.mp4
├20-6智能体技术整合与未来商业应用展望.mp4
├3-1python多版本管理工具anaconda使用方法.mp4
├3-2python项目管理工具uv安装和应用.mp4
├3-3智能体开发流程Ollama本地大模型部署.mp4
├3-4使用langchain-ollama库调用本地大模型.mp4
├3-5ollama大模型的流式调用.mp4
├3-6阿里云百炼平台大模型调用.mp4
├3-7百炼平台推理大模型调用.mp4
├3-8LangChain框架基本特性和概念介绍.mp4
├3-9本章重点内容回顾和复习.mp4
├4-1langchain_openai实例化qwen大模型+pydanticSecretStr加密api_key.mp4
├4-2提示词模板之文本提示词PromptTemplate.mp4
├4-3对话提示词模板ChatPromptTemplate用法.mp4
├4-4ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用.mp4
├4-5FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习.mp4
├4-6提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型.mp4
├4-7大模型调用自定义工具全流程开发.mp4
├4-8tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参.mp4
├4-9本章重点内容回顾和复习.mp4
├5-1使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用.mp4
├5-2应用JsonOutputParser规范智能体返回值.mp4
├5-3PythonPerl基本用法介绍.mp4
├5-4利用PythonPerlTool自动编写企业官网.mp4
├5-5智能体企业官网提示词修改和优化.mp4
├5-6langchain基础解析器讲解mdash;mdash;精准控制大模型响应结果.mp4
├5-7langchainDateOutputParser实现将自然语言转为日期格式.mp4
├5-8本章重点内容回顾和复习.mp4
├6-1本章内容概览mdash;mdash;走近MCP.mp4
├6-2彻底搞懂MCP的原理和发展现状.mp4
├6-3高德MCP服务接入原理讲解.mp4
├6-4使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端.mp4
├6-5结合高德MCP使智能体具备位置服务能力.mp4
├6-6基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示.mp4
├6-7MCP通讯协议之stdiomdash;mdash;实现本地MCP服务端+客户端.mp4
├6-8本章重点内容回顾和复习.mp4
├7-10本章重点内容回顾和复习.mp4
├7-1本章内容概览+Node环境搭建.mp4
├7-2LangChain+MCP读取Playwright工具.mp4
├7-3LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具.mp4
├7-4Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出.mp4
├7-5Cursor下载、安装并接入PlaywrightMCP服务.mp4
├7-6Cursor+高德MCP服务制定旅行计划.mp4
├7-7Cursor+GithubMCP服务集成.mp4
├7-8小项目：Cursor+GithubMCP二次开发vue-element-admin项目.mp4
├7-9LangGraphagent接入GithubMCP服务.mp4
├8-10Runnables组件核心功能演示.mp4
├8-11本章重点内容回顾和复习.mp4
├8-1项目目标及整体架构设计.mp4
├8-2多轮对话能力原理介绍.mp4
├8-3多轮对话LCLE创建.mp4
├8-4使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题.mp4
├8-5基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例.mp4
├8-6多轮对话交互实现.mp4
├8-7使用FileChatMessageHistory实现会话持久化.mp4
├8-8将agent集成到多轮对话.mp4
├8-9LangChain核心组件Runnables介绍.mp4
├9-10（加餐）使用Docker安装mongodb服务.mp4
├9-11（加餐）mongosh命令行工具安装和使用.mp4
├9-12本章重点内容回顾和复习.mp4
├9-1本章内容概览+Agent内存记忆能力实现.mp4
├9-2WindowsMacOSRedis环境搭建.mp4
├9-3运用RedisSaver实现Agent会话持久化.mp4
├9-4MongoDB环境搭建MongoDB持久化实现.mp4
├9-5文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化.mp4
├9-6文件持久化FileSaver存储方法put实现.mp4
├9-7文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现.mp4
├9-8基于FileSaver的agent多轮对话能力实现.mp4
├9-9（加餐）使用Docker安装redis服务.mp4